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中华肝脏外科手术学电子杂志

中华肝脏外科手术学电子杂志 ›› 2023, Vol. 12 ›› Issue (05) : 562 -566. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-3232.2023.05.017

临床研究

补体C3在HBV相关慢加急性肝衰竭患者预后评估中的价值
陈淑钿, 梁韵, 廖媛, 王杨†()   
  1. 510630　广州，中山大学附属第三医院检验科
    510000　广州，南方医科大学检验与生物技术学院
  • 收稿日期:2023-07-04 出版日期:2023-10-10
  • 通信作者: 王杨

Prognostic value of complement C3 in patients with HBV-related acute-on-chronic liver failure

Shudian Chen, Yun Liang, Yuan Liao, Yang Wang†()   

  1. Clinical Laboratory, the Third Affiliated Hospital ofSun Yat-sen University, Guangzhou 510630, China
    School of Laboratory Medicine and Biotechnology, Southern Medical University, Guangzhou 510000, China
  • Received:2023-07-04 Published:2023-10-10
  • Corresponding author: Yang Wang
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引用本文：

陈淑钿, 梁韵, 廖媛, 王杨. 补体C3在HBV相关慢加急性肝衰竭患者预后评估中的价值[J]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2023, 12(05): 562-566.

Shudian Chen, Yun Liang, Yuan Liao, Yang Wang. Prognostic value of complement C3 in patients with HBV-related acute-on-chronic liver failure[J]. Chinese Journal of Hepatic Surgery(Electronic Edition), 2023, 12(05): 562-566.

目的

探讨乙型病毒性肝炎相关慢加急性肝衰竭（HBV-ACLF）患者血清补体C3水平变化及其在评估HBV-ACLF患者预后中的价值。

方法

回顾性分析2019年5月至2020年12月在中山大学附属第三医院诊治的138例HBV-ACLF患者临床资料。本研究已通过医学伦理委员会审批。其中男115例，女23例；年龄19~75岁，中位年龄46岁。检测血WBC、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、TB、Scr、Na、补体C3、凝血酶原活动度（PTA）、终末期肝病模型（MELD）评分等指标，根据患者住院期间和出院后3个月内的生存情况，将患者分为生存组和死亡组。两组指标变化比较采用t检验或秩和检验，患者预后影响因素分析采用多因素Logistic回归分析。采用Logistic回归构建预测模型，其诊断效率分析采用ROC曲线。

结果

138例患者死亡率19.6%（27/138），其中男25例，女2例；生存组平均年龄为（45±12）岁，死亡组（50±12）岁。生存组WBC、NLR、TB、PTA、补体C3、MELD评分分别为7（4）×109/L、3.3（3.1）、308（156）μmol/L、31%（12%）、0.40（0.18）g/L、（27±4）分，死亡组相应为8（3）×109/L、5.3（7.6）、421（272）μmol/L、23%（12%）、0.36（0.23）g/L、（31±4）分，差异有统计学意义（Z=-2.311，-2.904，-3.438，-3.075，-1.742；t=-5.167；P<0.05）。多因素分析显示，年龄、TB、PTA、补体C3是HBV-ACLF患者预后的独立影响因素（OR=1.054，1.009，0.940，0.017；P<0.05）。构建预测模型：Logit（P）=-3.913-0.053×Age-0.009×TB+0.062×PTA+4.053×C3。ROC曲线分析显示，基于补体C3模型的AUC为0.833，MELD评分的AUC为0.795，差异无统计学意义（Z=0.682，P>0.05）。

结论

补体C3水平为HBV-ACLF预后的独立影响因素，基于补体C3预测模型对评估HBV-ACLF患者的预后、指导临床治疗有重要作用。

关键词: 肝炎病毒，乙型, 肝功能衰竭, 补体C3, 预后模型
Objective

To investigate the changes and prognostic values of serum complement C3 levels in patients with hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver failure (HBV-ACLF).

Methods

Clinical data of 138 patients with HBV-ACLF admitted to the Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University from May 2019 to December 2020 were retrospectively analyzed. The medical ethical committee approval was received. Among them, 115 patients were male and 23 female, aged from 19 to 75 years, with a median age of 46 years. White blood cell (WBC), neutrophil-lymphocyte ratio (NLR), total bilirubin (TB), serum creatinine (Scr), Na, complement C3, prothrombin time activity (PTA) and model for end-stage liver disease (MELD) score were detected. All patients were divided into the survival and death groups according to the survival status during hospital stay and within 3 months after discharge. The changes of multiple indexes between two groups were compared by using t test or rank-sum test. The influencing factors of clinical prognosis were identified by multivariate Logistic regression analysis. Prediction model was established by Logistic regression. The diagnostic efficiency was assessed by the receiver operating characteristic (ROC) curve.

Results

The mortality rate of 138 patients was 19.6% (27/138), including 25 male and 2 female. The average age in the survival group was (45±12) years, and (50±12) years in the death group. The levels of WBC, NLR, TB, PTA, complement C3 and MELD score in the survival group were 7(4)×109/L, 3.3(3.1), 308(156) μmol/L, 31%(12%), 0.40(0.18)g/L, 27±4, and 8(3)×109/L, 5.3(7.6), 421(272) μmol/L, 23%(12%), 0.36(0.23) g/L, 31±4 in the death group, and significant differences were observed (Z=-2.311, -2.904, -3.438, -3.075, -1.742; t=-5.167; P<0.05). Multivariate analysis showed that age, TB, PTA and complement C3 were the independent prognostic factors of HBV-ACLF patients (OR=1.054, 1.009, 0.940, 0.017; P<0.05). The prediction model was established according to the equation: Logit(P)=-3.913-0.053×Age-0.009×TB+0.062×PTA+4.053×C3. ROC curve analysis indicated that the area under ROC curve (AUC) of complement C3-based model was 0.833, and the AUC of MELD score was 0.795, and no significant difference was observed (Z=0.682, P>0.05).

Conclusions

The level of complement C3 is an independent prognostic factor for patients with HBV-ACLF. The complement C3-based prediction model plays a critical role in evaluating clinical prognosis and guiding clinical treatment for HBV-ACLF patients.

Key words: Hepatitis B virus, Liver failure, Complement 3 (C3), Prognosis model
表1 生存组和死亡组HBV-ACLF患者临床指标比较
指标 生存组 死亡组 统计值 P值
性别(例)     χ2=2.072 0.150
男 90 25    
女 21 2    
年龄(岁，±s) 45±12 50±12 t=-2.052 0.042
WBC[×109/L，M(QR)] 7(4) 8(3) Z=-2.311 0.021
NLR[M(QR)] 3.3(3.1) 5.3(7.6) Z=-2.904 0.004
CRP[mg/L，M(QR)] 10(8) 12(9) Z=-1.696 0.090
AST[U/L，M(QR)] 163(411) 211(519) Z=-1.540 0.123
ALT[U/L，M(QR)] 244(779) 345(1048) Z=-0.920 0.357
TB[μmol/L，M(QR)] 308(156) 421(272) Z=-3.438 0.001
ALB[g/L，±s] 34±5 34±4 t=0.123 0.902
Scr[μmol/L，M(QR)] 64(23) 71(36) Z=-1.560 0.119
PTA[%，M(QR)] 31(12) 23(12) Z=3.075 0.002
补体C3[g/L，M(QR)] 0.40(0.18) 0.36(0.23) Z=1.742 0.043
INR 2.30(0.72) 2.96(1.56) Z=-3.140 0.002
MELD评分(分，±s) 27±4 31±4 t=-5.167 <0.001
表2 HBV-ACLF患者预后多因素Logistic回归分析
因素 b SE(b) Wald χ2 P OR 95%CI
年龄 -0.053 0.023 5.394 0.020 1.054 1.008~1.102
TB -0.009 0.002 15.206 0.000 1.009 1.004~1.013
PTA 0.062 0.022 7.824 0.005 0.940 0.899~0.982
补体C3 4.053 1.889 4.602 0.032 0.017 0.000~0.705
图1 联合模型和MELD评分诊断HBV-ACLF的ROC曲线注：C3为补体3，HBV-ACLF为乙型病毒性肝炎相关慢加急性肝衰竭，MELD为终末期肝病模型
表3 联合模型和MELD评分诊断HBV-ACLF的性能比较
因素 AUC 敏感度 特异度 阳性预测值 阴性预测值
补体C3 0.608 0.85 0.33 0.84 0.35
联合模型 0.833 0.74 0.86 0.56 0.93
MELD评分 0.795 0.63 0.88 0.57 0.91
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